Cum realizează centrele de date Huawei atât economii de energie, cât și siguranța echipamentelor prin monitorizarea calității aerului

Pe măsură ce numărul și amploarea centrelor de date continuă să crească, menținerea unui mediu intern sănătos și eficient a devenit o provocare esențială. Centrele de date Huawei din Wuhu, Guizhou și Mongolia Interioară, împreună cu alte 12 locații, au adoptat soluțiile de monitorizare a calității aerului Tongdy, realizând optimizarea calității aerului în timp real, asigurând în același timp atât siguranța, cât și economisirea de energie. Prin instalarea monitoarelor de calitate a aerului din interior Tongdy MSD și a senzorilor de calitate a aerului din exterior TF9, Huawei colectează date de mediu în timp real și, combinate cu sistemul inteligent de management al centrului, ajustează sistemele HVAC și de purificare pentru a asigura cel mai bun echilibru între calitatea aerului din interior și din exterior.

De ce centrele de date trebuie să implementeze un control profesional al calității aerului

1. Asigurarea fiabilității echipamentelor

Echipamentele critice din centrele de date, cum ar fi sistemele UPS, serverele și matricele de stocare, sunt extrem de sensibile la calitatea aerului. Monitorizarea și controlul adecvat al calității aerului îmbunătățesc fiabilitatea și stabilitatea echipamentelor, reducând la minimum riscul de defecțiune a acestora din cauza factorilor de mediu și asigurând continuitatea activității.

Reducerea poluării cu particule:

Când concentrațiile de PM2.5/PM10 se apropie de standardele ISO14644-1 Clasa 8 (3.52×10⁶ particule/m³/m³), sistemul activează purificarea pentru a preveni blocarea ventilatoarelor și acumularea de praf pe placa de circuit, ceea ce poate duce la scurtcircuite.

Controlul temperaturii și umidității:

Umiditatea relativă peste 60% accelerează ratele de coroziune a cuprului.

O diferență de temperatură de peste 10°C între zi și noapte poate duce la condens, provocând defecțiuni ale hard disk-ului.

Prin menținerea temperaturii și umidității optime, sistemul previne deteriorarea prin dilatare termică, descărcarea statică și coroziunea suprafeței, prelungind durata de viață a serverelor.

Monitorizarea gazelor corozive:

Gaze precum H2S și SO2, atunci când sunt prezente în concentrații mari, pot accelera coroziunea componentelor metalice, crescând impedanța dispozitivului și provocând defecțiuni de transmisie pe plăcile de circuit. Acest lucru reduce durata medie de viață a plăcilor de bază ale serverelor la doar 3-5 ani. Monitorizarea și eliminarea acestor gaze nocive sunt esențiale pentru menținerea longevității hardware-ului.

2. Reducerea costurilor operaționale

Prin gestionarea calității aerului, centrele de date pot reduce coroziunea și defecțiunile echipamentelor, reducând costurile de întreținere și înlocuire. Protejarea dispozitivelor de daunele induse de aer protejează, de asemenea, securitatea datelor prin prevenirea defecțiunilor sistemului care ar putea duce la pierderi sau scurgeri de date. Acest lucru, la rândul său, evită creșteri suplimentare ale costurilor operaționale.

3. Reducerea consumului de energie în centrele de date moderne bazate pe inteligență artificială

Odată cu creșterea inteligenței artificiale și a rack-urilor de calcul de mare densitate, răcirea reprezintă acum 40-60% din consumul total de energie al unui centru de date. Sistemele tradiționale de răcire, care funcționează la o sarcină fixă, indiferent de condițiile exterioare, duc la o risipă semnificativă de energie.

Monitorizarea calității aerului permite strategii de răcire mai inteligente și mai eficiente din punct de vedere energetic:

Răcire gratuită cu aer exterior:

Când nivelurile de PM2.5 din exterior sunt scăzute și temperatura este adecvată, sistemul mărește admisia de aer proaspăt pentru a reduce solicitarea instalației de climatizare.

Controlul dinamic al purificării:

Când nivelurile de poluare cresc, sistemul trece la circulație internă, ajustând puterea de purificare în funcție de nivelul de poluare.

Mentenanță bazată pe date:

Platforma de date generează automat rapoarte privind consumul de energie, oferind informații utile pentru optimizarea strategiilor și prevenirea consumului inutil de energie.